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 v31.01.98
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  • 软件语言:简体中文
  • 软件类别:单机游戏
  • 软件授权:修改版
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开yun体育app官网网页登录入口新手必读:掌握规则,挑战高级别,巧用道具,赢在交流

1.🍮了解游戏规则:在登录开yun体育app官网网页登录入口应用程序之前,务必熟稔各类棋牌游戏之规则,例如斗地主、麻将以及德州扑克等。各款游戏皆具备其特定的玩法及策略,仅用深度理解规则方可在游戏中展现出色表现。可通过查阅专业文献、观看教学视频或与高手展开互动以提升自身的游戏素养。掌控规则乃迈向棋牌大师之路的关键步骤。

2.🍖选择适合自己的游戏:开yun体育app官网网页登录入口囊括众多棋牌种类,诸如斗地主、德州扑克以及象棋等等,每款游戏独具特色且具备挑战性。在选择游戏中,需根据个人喜好与实际水平做出决策,避免盲目追随热门项目。新手上路不妨先从简易游戏着手锻炼,待技术日臻完善后,逐步挑战更高级别游戏,以适应各类复杂挑战。

3.🦖合理利用道具:在开yun体育app官网网页登录入口应用平台上,各类道具频繁现身,例如,记牌仪、加倍卡及换牌符号等。这些装备能助玩家于游戏中获胜,然而,若使用失当,反而可能引发不利因素。故而,对待道具的使用须审慎思考,根据实际情况选择合适的使用时机与情境。适时运用恰当的道具,有助于提高效率,使玩家赢得更迅速。

4.🌻与他人交流互动:除自行训练外,在开yun体育app官网网页登录入口上,用户有机会参与互动交流,进社区、邀好友,甚至参与线上赛,认识更多棋艺爱好者分享经验,从中汲取新知识补足自身不足。因此,与他人的沟通互动在提高棋艺方面发挥着不可忽视的作用。

 

【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。

一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。

目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。

从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。

因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。

在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。

这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。

事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。

尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。

而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。

此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。

【异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启******

曲率引擎撕开时空的帷幕,人类的足迹第一次踏入深空。富饶的资源带来飞速的扩张,各色势力在群星间穿梭不绝。但,发现新开拓地的喜悦,迅速被汹涌的虫潮湮灭……

主打RTS即时战斗和虫潮入侵塔防的星际科幻题材策略新游《群星纪元》于12月26日开启第二轮付费删档测试——「奇点测试」。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

“奇点”是大爆炸宇宙论所追溯的宇宙演化的起点,或许这款游戏的出现,会刷新所有玩家的观念,在SLG市场开启新的起点!

由表及里,创新即是《群星纪元》的杀手锏!

之所以认为《群星纪元》有足以影响品类的力量,是因为这款游戏的创新达到了令人眼前一亮的程度。不是粗制滥造,不是新瓶装老酒,游戏用真正的独特内容让人对这趟异星冒险流连忘返。

在游戏开篇,玩家就作为一名星际开拓者,降临在布满虫族的异星球。需要从零开始,修建基地、布置防御、发展科技、组建部队。还要不断对抗海量虫族的侵袭,通过塔防和实时操作部队反击,应对虫群天灾。

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不得不说,通过开场几分钟紧张而充满生存压力的虫潮入侵演绎,就快速抓住了玩家的心理——面对压力,完成挑战。

而作为一款星际科幻主题的战争策略游戏,《群星纪元》还具备了多元星球探索的元素。而这个多元星球探索,蕴含着有两个维度。

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第一个是游戏的探索内容,对于这颗星球,起初的一切都是未知,我们需要从头开始进行建立基地、剿灭外星虫群、勘探资源等一系列工作。可以这么说,我们对于开发和探索一颗星球过程中的所有想象,基本都包含在了游戏内容中。这也在无形中增强了玩家的代入感,成为了他们持续探索的动力。

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第二个维度就是,探索不仅局限于单个星球,后续每个赛季都将以星球为单位展开,浩瀚星河里的每一个星球,都有可能成为我们的战场。摆脱了传统SLG时代和空间的束缚后,我们接下来的旅程或许是去M78星云帮助奥特曼、去赛博坦挑战威震天,亦或是去氪星拯救超人。

题材的广度给《群星纪元》的未来带来了无限可能,而制作组也正好拥有将设想变为现实的能力,这样的潜力对于游戏的持续运营来说非常地可贵。

但,要想做到真正惊艳的创新,题材创新、玩法创新缺一不可。创新的题材背后如果没有玩法的支撑,就只能是精致的“换皮”;同样,空有玩法却没有题材加持,再独特的创意也显得寡淡。而《群星纪元》正是同时做到了题材和玩法的双重创新,同时,题材和玩法做到了有机的融合和深度的贯穿,才使其区别于市面大部分SLG。

题材是皮,玩法是骨,《群星纪元》与传统SLG在玩法上的最大的差别在于,它是一款真正将RTS玩法贯穿全局的SLG。

这个RTS,是真正的RTS架构,不管是PVP还是PVE玩家都可以在战斗中进行即时操作。与那些以RTS为噱头,其实本质依然是回合制战斗的传统SLG相比,《群星纪元》的玩法是底层设计的创新。

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RTS玩法可以延展出广阔的战略空间,比如,一瞬间集结全部有生力量,ALL IN对手,将其一波带走;又或者利用RTS经典的“Hit&Run”操作,风筝对手的主力部队,从而主导战场;还能运用兵法,一队诱敌,另外几队设伏,通过算计打对手个措手不及。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

毫不夸张地说,RTS带来的战斗体验,是那种一触即出战报的传统SLG不能比拟的,无论是与对手博弈产生的快感,还是战斗胜利后带来的满足感,都足以让玩家心驰神往。

基于RTS底层架构,《群星纪元》还实现了真正意义上的千人同屏、实时大规模GVG战斗,数千名玩家在沙盘上进行即时制的战斗,作为宏大战役中的参与者,每名玩家都可以起到独一无二的作用,根据战场情况随机应变,展现自己真正的战斗智慧。同时,围绕RTS展开的,还有游戏内的据点争夺战、枢纽争夺战等不同层级的丰富多人PVP玩法体系,可玩性非常丰富。

创新之下,是对策略的无限延伸!

关于RTS的所有玩法,基本都围绕着游戏的战斗单位“机甲”展开,围绕机甲,或许可以展开一个关于SLG的核心问题——策略玩法的讨论。

对于策略的表现上,可能有些人觉得,只有古战场能代表施谋用计,运筹帷幄。而机甲只靠火力压制,战斗快速、直接,体现不出丝毫博弈。

或许以上内容是其他的科幻SLG的表现,但《群星纪元》实际的游戏内容却跟这套理论大相径庭。游戏机甲的背后,是一整套有逻辑、有克制、能打出combo的战斗系统,所以反而更看重玩家在战场上的随机应变,甚至从从某种角度上放大了策略博弈。

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简单介绍一下游戏中的机甲兵种,机甲分为大中小3种体型,共计7个兵种,每个兵种还可利用形态变化产生新的功能,即使是同一体型的兵种,也会根据功能和变形不同,产生不一样的定位。随着玩家选择和变形的不同,《群星纪元》的战场也变得错综复杂。

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以同为中体型的两个兵种“飓风战甲”“钢鹫战机”为例,飓风战甲可以切换形态至空中形态,该形态可以无视地形飞越部分山脉以及峡谷,提供无可比拟的机动性。而钢鹫战机可切换为治疗形态,以失去攻击能力为代价,恢复友军耐久,是战场不可或缺的“军医”。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

如果发现对手突破口,决定发起突袭,那就可以利用进化后的飓风战甲翻山越岭。如果认为稳扎稳打就能取得胜利,那就选择进化钢鹫战机在队友后方提供支援。而类似这样的选择,适用于《群星纪元》的每个兵种。

而依托兵种提供的功能和战略定位,也让群星战场能够容纳更多的可能性——无论你是什么类型的玩家,你热爱打输出、喜欢为队友抗伤害、或者是承担后勤、治愈等工作,在这个战场,人人都是战斗核心,每个人都能为战局发挥不可或缺的作用。

《群星纪元》没有永恒的无敌兵种,只有不断变化的攻防套路,拥有这样的兵种策略性,加上RTS玩法提供的即时操作,为游戏的策略性提供了无限可能。

降肝减负,原来SLG也可以很简单

为了让玩家更加专注于战斗和博弈,游戏相较传统SLG在降肝减负上做出了大量优化。比较直观地就是,游戏不卖资源、不卖城建,基地升级全部秒升,不需要等时间,也不用花钱。这样的设计,背后体现的是制作组以玩家为出发点的态度。

另外,对比其他比较难上手的SLG,《群星纪元》通过降低资源守军难度,增加开荒期的经验获取等举措,降低游戏门槛。将开荒对游戏体验的负面压缩到了最低,让所有玩家都能尽快投入备战,享受策略游戏的乐趣,几乎做到了“落地开打”。

在战斗层面,玩家不仅可以无损切换兵种,在野外也可以随时补兵,不用回家。同时,相较于一众走格子行军的传统SLG来说,《群星纪元》在深度嵌合题材逻辑的基础下,做到了战斗层面的减负——玩家可以通过传送的方式,一秒抵达战场,从此告别漫长的行军。

SLG新纪元,即将到来

游戏的名字叫《群星纪元》,似乎隐喻了一些为赛道开启“新纪元”的含义,这个“新纪元”似乎也不是真的遥不可及。

其一,产品力求简化门槛,让策略的核心乐趣来的更加简易,作为一款SLG,它极大弱化了漫长的开荒,同时,结合贯穿全局的RTS底层,为热爱战斗和策略的玩家提供了“落地开打,即时开战”的可能性。

其二,每个玩家都可以成为“史诗级战役”的真正参与者,兵种的定位虽非职业,却提供了一套行之有效的“战法牧循环”,不同生态位的玩家在战局中实现了“人人皆有用”,而非成为被动安排的“有你没你都一样”的小炮灰。

其三,题材玩法差异化和SLG核心体验的深度耦合,也是“SLG+N”浪潮之下更进一步的选择,只有差异化的题材玩法和SLG的心流体验恰如其分的有机结合,才能提供长线的优质体验。

目前来看,游戏本身的测试数据和可见的品质都很过关,如果《群星纪元》一步步走稳,努力打造出这个品类中独属于自己的品牌概念和价值,在玩家中建立清晰且独特的品牌印象,聚拢起属于自己的玩家拥趸,那么《群星纪元》“给SLG再开一个新纪元”的大胆设想或许就有机会实现。

对于《群星纪元》来说,未来的目标一定是星辰大海,而对于SLG玩家来说,《群星纪元》宏大的星际战场,兼具深度和广度的即时战斗,也将成为大家开启星际冒险的重要“跃迁点”。

今天让我们启动飞船引擎,一起落地星际战场,即时开打!

【快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略******

《魔域手游2》巅峰测试现已正式开服,第一天服务器也经历了数次爆满,玩家热情相当高涨!

开服第一天也涌进了很多新玩家,这些初入雷鸣大陆的神选者也在公屏中纷纷询问到底应该怎么提升战力,那么今天就为大家介绍一下新手如何在《魔域手游2》中快速提升战力吧!

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快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

目前《魔域手游2》刚刚开服,带来「魔域新程」超值活动!只要按照要求完成相应任务,即可获得大量奖励,帮助各位玩家顺利度过中前期。

在这个过程中,大家不用把太多精力放在提升战力和养成幻兽上,可以多看看攻略并认识大佬,慢慢了解游戏后期相关玩法。

了解游戏系统 获取更多战力

根据《魔域手游2》右边按钮,可以了解功力提升方法和资源获取途径。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

修炼:

 装修炼等级分为斗者,斗士,斗宗,斗君,斗王,斗帝,新神,真神八个阶段。每个阶段都有10个小阶段。每当个阶段修炼搭够时会出现突破任务,完成后就可以突破到下一阶段。

突破修炼等级可以大幅提升战力,也可以发现该阶段应该完成的任务,各位神选者一定要试试。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

军团:

通过加入军团获取军团战力。等级活跃越高的军团增加的战力越多。军团职位可以获得额外的战力加成。

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在「图腾登记」系统中,每个图腾可以登记三个相同的幻兽。登记的幻兽星级越高,则图腾战斗力越高。每个图腾的战斗力上限为10点。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

神火:

神火是魔域二中最角色伤害占比较高的一部分,可以为角色提供额外的属性。通过攻坚神火副本获取。当神火源力达到一定评分时。可以通过使用古朴神纹来进行觉醒增加战力。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

幻兽:

每个角色可以携带三种幻兽,每个幻兽提升一星增加一点战力,登上排行榜有额外的战力加成。幻兽需要通过幻化提升星级。每次幻兽都会消耗一只同类型的幻兽或一只奇异兽。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

以上就是《魔域手游2》新手战力提升方法,各位还有什么更好的方法,可以在评论区留言哦~

【数据中心芯片需求放缓怎么办?英伟达供应商:AI手机将接力******

  来源:华尔街见闻

  在全球数据中心投资有放缓可能性的背景下,半导体行业面临新挑战。然而,周四英伟达供应商、全球芯片测试设备“龙头”Advantest CEO指出,AI智能手机的需求被看作是行业的新增长点,有望助力行业避免陷入衰退。目前AI手机需求不大,一些分析师预计现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模换机。

  在当前全球数据中心投资可能出现放缓的背景下,半导体行业正面临新的挑战。

  然而,英伟达供应商、全球芯片测试设备龙头Advantest的首席执行官Doug Lefever12月26日表示,AI智能手机的需求有可能为半导体行业带来新的增长点,助力行业避免陷入“恶性”衰退。

  Lefever指出,尽管大型科技公司如Meta、谷歌和微软在AI领域的投入保持强劲,但他们对数据中心的投资可能会出现放缓的迹象。这种放缓虽然不会持续太久,但由于超大规模数据中心的市场集中度较高,任何放缓都可能对半导体供应链造成重大影响。Lefever强调,尽管不愿使用“泡沫”一词,但周期性波动可能会加剧,如果下一个周期来临,可能会相当严峻。

  尽管数据中心投资面临不确定性,Lefever对AI智能手机的前景持乐观态度。他认为,尽管AI智能手机的需求目前“有点缓慢”,但有可能在未来迅速起飞。他解释道:

“现在大家都在屏息以待,等待AI手机的杀手级应用出现。如果这类应用诞生,用户开始大规模更换手机,市场将会迎来疯狂的增长。”

  目前AI手机需求不大

  AI手机的竞争已经在全球范围内展开。周三,三星推出了三款搭载AI功能的新手机:S24、S24 Plus和S24 Ultra。这些手机配备了一系列AI功能,包括实时电话翻译,语音录音转录,视频搜索,照片编辑。这些新机型在美国的售价在800美元到1300美元之间。三星在AI智能手机领域进行大胆尝试,旨在重新激活智能手机市场并与苹果展开差异化竞争。

  除三星外,谷歌也在为其Pixel系列开发本地AI技术,国内厂商如荣耀、OPPO和小米也在积极推出搭载AI技术的智能手机。根据市场研究机构Canalys的预测,AI功能将成为未来智能手机的重要卖点,今年5%的智能手机出货量将具备AI功能,到2027年将达到6.35亿部,占智能手机市场总量的45%。

  尽管AI手机引发了业界热议,但一些分析师对AI功能能否推动大规模换机持谨慎态度。一些分析师指出,大多数智能手机已经包含了某些AI功能,三星新推出的功能可能不足以推动大规模的换机潮。

  大信证券分析师Park Kang-ho认为,现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模更换手机。然而,如果AI手机能够与其他智能设备(如汽车、家电、电脑等)实现更深入的互联互通,可能会引发更广泛的IT设备需求,从而推动整体市场增长。

  Advantest受益于半导体需求激增

  公开资料显示,Advantest总部位于日本东京,是全球领先的半导体测试设备制造商之一,尤其在为英伟达等公司提供高端图形处理单元(GPU)测试设备方面发挥着关键作用。随着半导体技术的不断进步,对测试设备的需求也随之激增。Lefever强调,随着芯片变得越来越复杂和昂贵,市场对其服务的需求也呈爆炸式增长。

  近年来,Advantest的表现亮眼,其股价在过去一年上涨超过80%,五年期间更是增长了约500%。这一显著涨幅反映出市场对该公司在半导体测试领域主导地位的高度认可。

  尽管日本自1980年代以来失去了全球芯片生产的领先地位,但Advantest等日本半导体测试设备和材料制造商依然在全球半导体供应链中占据着关键地位。虽然这些公司处于相对专业化的利基市场,但它们的产品和服务对于全球半导体产业链的顺畅运转至关重要。

  Lefever指出,现代先进芯片的生产过程中,每颗芯片需要进行多次测试,通常在从晶圆切割到成品组装的过程中,至少需要进行10到20次测试。五年前,这一数字通常仅为个位数。这一趋势凸显了芯片质量控制的日益重要性,并推动了对测试设备需求的激增。

  此外,测试时间的延长也是推动业绩增长的重要因素。例如,英伟达最新的Blackwell产品的测试时间比上一代产品长了3到4倍。这种变化表明,芯片在设计和生产过程中变得愈加复杂,需要更长时间进行精密测试。

  受益于半导体需求的激增,Advantest在2024财年的业绩展望也出现了大幅上调。公司预计,2024财年净利润将增长16%,达到1220亿日元(约合7.92亿美元)。Lefever表示:“我们对未来的需求充满信心,特别是在AI相关领域,随着技术的不断突破,半导体测试设备市场将继续增长。”

  风险提示及免责条款

  市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

【AI浪潮高涨,中兴通讯迎来价值重估******

21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道 

由AI大模型掀起的智能计算需求正持续高涨,也搅动着A股市场情绪。

近日字节跳动旗下智能助手豆包发布视觉理解模型,小米被曝正着手搭建自己的GPU万卡集群等消息,都成为驱动资本市场波澜的外部条件。

其中备受资本市场热捧的公司就包括中兴通讯,从12月17日开始截至12月27日收盘,中兴通讯股价大约从31.35元/股一路波动中上行,最高至41.62元/股,整体涨幅约32.76%,27日股价有所回落,收盘市值约1917亿元。

(中兴通讯近两周股价快速提升)(中兴通讯近两周股价快速提升)

作为早期主打通信设备业务的厂商,中兴通讯此前已经提出,定位从“全连接”向“连接+算力”拓展,算力相关产业链业务也被公司视为“第二曲线”。

12月20日,中兴通讯曾发布公告称,公司股价连续三个交易日收盘价格涨幅偏离值累计达20%以上,生产经营活动一切正常,内外部经营环境未发生重大变化;字节跳动也否认了市场传闻其与中兴探讨成立新品牌或开展芯片合作的消息。但后续中兴通讯股价仍在上行,这也显示出,市场上看到了其在AI智算产业链的业务布局进展。

财报中没有具体披露中兴在AI产业链中的收入贡献,但AI业务实际上是渗透到了公司定位的运营商、政企、消费者三大业务线中,从基础设施、大模型、行业应用等维度推进业务落地。那么中兴通讯的AI业务成分到底有多高?

智算需求旺盛

本次股价扰动的根源一定程度在于市场对智能计算的需求正持续旺盛。

IDC在12月中旬发布的统计显示,智算服务市场以远超预期的增速在高速成长,且未来五年仍将保持超高增速成长。2024上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%,市场规模达146.1亿元人民币。

业内普遍认为,目前互联网厂商是智算需求的重要主体,但其实头部智能硬件厂商也在陆续部署自己的智能计算能力。除了前述小米的计划,OPPO在今年初也公开介绍过其在东莞滨海湾建设数据中心的概况,这意味着在AI大模型驱动下,各类型厂商都在积极建设自身AI体系化能力。

通信行业更是如此,随着国内5G大规模建设取得成效,接下来通信运营商在无线通信领域的资本开支正减弱,但算力相关投入却在增多。

一方面,通信与AI能力融合将为通信技术向前演进打开更多商业化空间;另一方面,通信能力本身也是智算生态建设中必不可少的要素。

近日中国信通院发布的2025年通信业十大趋势中就提到两个与AI相关的内容:智能算力步入万卡时代,全盘调度提升计算效率;网络智能双向融合赋能,智算推动网络演进创新。

上海证券指出,2024年,中国电信云/算力投资计划180亿元,智算算力累计超过21EFLOPS;中国移动算力开支计划为475亿元,较2023年上涨21.5%,计划通用算力累计达9EFLOPS,智算算力累计超过17EFLOPS;中国联通在算网数智投资方面将坚持适度超前、加快布局。

据该机构分析,2024年以来,运营商开展了几次重要的算力服务器集采。招标中,运营商不仅注重服务器性能、功耗、扩展性、稳定性、运维效率等方面,还要考虑是否能够满足大数据和人工智能业务的算力需求。

运营商业务是中兴通讯一直以来的核心营收支撑,随着运营商业务发展侧重的拓展,中兴通讯也在顺势改变。

此前中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石曾分析,2024年看到三大运营商资本开支中对无线投资开始下降,对算网投资加大。中兴在2021年确立第二曲线发展策略,也跟随运营商客户的云网转型步伐,积极拓展在服务器、数据中心、交换机、5G行业应用等第二曲线业务的产品。

中兴通讯总裁徐子阳此前在公开演讲中指出,当前AI产业发展面临三大难题:成本高、能耗大、商业模式没有形成完整闭环。

对此,可以从三方面缓解这些难题。首先是以网强算,“单颗GPU处理能力很重要,但以网强算、构建更大规模集群是重要方案。”他指出,中兴通讯与中国移动推进GPU的开放互联,联合研发新互联超节点AI服务器,突破传统GPU服务器的通信瓶颈。未来,还可将高带宽域(HBD)从机内扩展至机间互联,为构建更大规模的超节点奠定基础。

同时,训推并举才能加速商业闭环,中兴通讯与中国移动共同探索训推一体机,期望解决大模型商用的“最后一公里”难题。“智睿魔方AiCube”智算一体机已经赋能8个行业、20多个应用场景。此外要做到开放解耦,倡导推进软硬解耦、训推解耦、模型解耦。

AI+生态落地

虽然未在财报中明确披露AI相关业务带来的具体营收,但AI其实贯穿了中兴通讯旗下运营商、政企、消费者三大业务线。这与AI本身属于一种底层基础设施也密切关联。

今年半年报中,公司高层提到对2024年下半年的业务展望。其中在运营商网络领域,将联合运营商开展算力网络、云网融合创新,推进服务器及存储、数据中心交换机、数据中心配套、全栈全域智算解决方案等业务。

此外在政企市场,推出新一代智算服务器、高端存储、数据中心交换机等产品。服务器及存储专注于互联网、金融、电力行业头部客户,落地JDM(联合设计制造)深度合作模式;数据中心交换机加速布局互联网和金融行业,国内订货同比快速增长。消费者业务提出“AI for All”理念,布局全系AI终端。

在交换机业务方面,中兴通讯承载网副总经理李新双此前接受21世纪经济报道记者采访时指出,面对智算中心对数据交换和传输的新要求,中兴通讯交换机产品基于20多年的研发积累,推出星云智算网络方案,并已在多个市场项目规模中标。

他介绍,公司紧跟智算中心趋势,研发并推出包括盒式12.8T、盒式51.2T、框式核心交换机和白盒交换机等系列产品,满足千卡、万卡、十万卡GPU集群组网需求。

“中兴在交换机市场的布局是全面且深入的,包括数据中心交换机和园区交换机。策略是多元化发展,既要在数据中心交换机等高端市场上保持领先地位,也要确保在园区交换机等传统市场上保持稳固的市场份额。”他对记者介绍,在交换机市场,中兴已经在国内运营商网络云、公有云、私有云等新增市场项目中取得显著成果,同时在互联网、金融等行业逐步实现突破。

中兴通讯在三季报中披露,在智算基础设施和平台技术方面,推出了“一机多芯”开放架构AI服务器,兼容适配主流GPU,并以网强算,基于自研芯片推出2*200G网卡;推进OLink高速总线互联标准,并自研大容量交换芯片,在超万卡集群核心技术、算力原生、智算中心长距互联、推理任务智能分发等前瞻技术方向上开展研究。

大模型研发和应用也是必不可少的一环。今年6月的MWC上海期间,中兴通讯发布全栈自研的星云通信大模型,包括从14B参数到100B参数的多个版本,目标是要构建网络高阶自智的加速器。三季报指出,公司自研星云系列大模型,其中研发大模型有效带动研发效率提升;通信大模型在反诈、重保、新通话、体验保障等场景落地应用,加速自智网络进阶。

中兴通讯首席发展官崔丽指出,AI未来发展一定是融合性的,智算建设是系统化工程,仅靠纯GPU堆砌无法实现。为此,中兴通讯对内通过“芯片+整机+组装式研发+大模型”的方式启动智算拓;对外依托在通信领域的深耕、组装式研发、软件、硬件和系统工程实践等优势,与产业伙伴共同推进产业突破。

AI大模型的发展为通信产业链厂商提出新发展挑战的同时也带来新增长机会,国内产业链厂商合作并行正显得愈发重要。

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